Data Scientist - Medical Imaging

W firmie tworzymy i rozwijamy innowacyjne i nowatorskie narzędzia oparte o Głębokie Sieci Neuronowe aby poprawić jakość diagnoz i komfort pracy radiologa. Dołączysz do zespołu Data Science który zajmuje się głownie problematyką obrazowania medycznego. Współpracujemy z dużymi centrami diagnostycznymi w Polsce i zagranicą.

Jesteśmy liderami dwóch dużych projektów ufundowanych przez NCBiR.

Na stanowisku Data Scientist będziesz odpowiedzialny/a za:

  • Analizę, poszukiwanie, implementacja i optymalizację aktualnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego;
  • Rozwijanie i tworzenia rozwiązań związanych z przetwarzaniem obrazów medycznych za pomocą algorytmów computer-vision;
  • Tworzenie, analizę i przetwarzanie dużych zbiorów danych zawierających dane medyczne (kliniczne, radiologiczne);
  • Implementacja modeli i rozwiązań AI w środowisku szpitalnym - HIS.

W wykonywaniu powyższych zadań pomoże Ci:

  • Doświadczenie z uczeniem maszynowym i głębokimi sieciami neuronowymi;
  • Podstawowa wiedza w CCN (może być projektem badawczym);
  • Podstawowa wiedza statystyczna do prowadzenia szkolenia ML i interpretacji jego
    wyników;
  • Dobra znajomość Pythona;
  • Podstawowa wiedza na temat dockera i zarządzania obrazami/creations;
  • Podstawowa znajomość języka SQL;
  • Doświadczenie z repozytoriami GIT;
  • Dobra znajomość popularnego ML-Frameworka: (TensorFlow 2.0, PyTorch) oraz
    monitoring eksperymentów: (Tensorboard, MLflow);
  • Dobra znajomość bibliotek: Pandas, NumPy.

Z Naszej strony otrzymasz:

  • Udział w ciekawych i innowacyjnych projektach w firmie IT;
  • Możliwość wdrażania własnych pomysłów i rozwiązań;
  • Dedykowana ścieżka wdrożenia i rozwoju w strukturach firmy;
  • Atrakcyjne wynagrodzenie uwzględniające Twoje doświadczenie i wiedzę;
  • Płatne nadgodziny;
  • Szeroki pakiet szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych oraz kursów (w tym językowych)
  • Atrakcyjne benefity (Karta Multisport – w całości finansowana przez pracodawcę, opieka Medyczna – Allianz, Ubezpieczenie na życie);
  • Wspólne integracje w czasie pracy i po pracy.

 

announcement.apply